spaCy无法下载预训练模型问题解决
spaCy是一款非常好用的自然语言处理工具,不过也许是因为一些原因,无法正常下载spaCy官方的预训练模型了,网络连接被重置,报错ProtocolError: ('Connection aborted.', ConnectionResetError(104, 'Connection reset by peer'))
。为了解决该问题,可以尝试手动选择链接下载模型资源。
ipython 7.19.0的自动补全失效,且回车后出现大段报错,提示jedi中TypeError: __init__() got an unexpected keyword argument 'column'
。本文对问题进行排查并给出解决方案。
云原生与微服务概念入门。
从图书馆借阅了[加]布莱恩·费瑟斯通豪(Brain Fetherstonhaugh)所著的《远见》(The Long View)一书,记录下核心思想。
PyTorch的DistributedDataParallel(DDP)可以实现多进程的并行计算,相较于传统的单进程多线程的DataParallel,DDP支持多节点的分布式计算。即使在单机多卡的场景下,DDP通常性能也更好,因为它不仅规避了Python多线程的全局解释器锁争用(GIL contention)造成的性能开销,而且还不需要在多GPU训练中频繁复制同步模型、分发输入数据和收集模型输出。
PyTorch的torchvision包中实现了Faster R-CNN。本文结合对torchvision源码的阅读,深入理解Faster R-CNN的内部原理,以便进行开发利用。
Linux环境下重装NVIDIA驱动时,遭遇报错kernel module (nvidia_modeset) in use。本文排查问题原因,并由此给出了无需重启系统也可正常重装的解决方案。
初步学习分布式系统,理解CAP定理与BASE理论。