Flask API - 部署PyTorch模型 发表于 2019-05-09 更新于 2022-08-07 本文字数： 108 阅读时长 ≈ 1 分钟 通过Flask开发REST API部署PyTorch模型，主要实现PyTorch模型冷启动（初次参数载入）后常驻内存的功能点。 Flask API - 部署PyTorch模型 0 链接 PyTorch官方文档关于REST API部署的介绍（英文） Deploying PyTorch in Python via a REST API with Flask 知乎专栏（转载，侵删）： 如何用flask部署pytorch模型 GitHub代码示例（转载，侵删）： deploy-pytorch-model REST API： REST API Tutorial